Vorlesung: Optimierung
- Dozent
- Prof. Dr. Alfred K. Louis
- Zimmer 4.15 (Gebäude E 1.1)
- Tel. 0681/302-3018
- Zeit und Ort
- Di, 14-16 Uhr, Do, 10-12 Uhr in HS III, Geb. E2 5
- Übungsbetrieb
- Dipl.-Math. Holger Kohr
- Zimmer 4.16 (Gebäude E 1.1)
- Durchwahl: 2918
- Dipl.-Math. Jochen Krebs
- Zimmer 4.17 (Gebäude E 1.1)
- Telefon: 2468
- Übungen
- Do, 12:00-13:30 im Zeichensaal
- Übungsblätter
- Vorkenntnisse
- Analysis I, II, Lineare Algebra und Praktische Mathematik
- Inhalt
- Das Ziel vieler Aufgaben aus Industrie und Wirtschaft ist es, ein Produkt zu möglichst niedrigen Herstellungskosten zu fertigen. Die mathematische Modellierung solcher Fragestellungen führt zu einem Optimierungsproblem.
- Diese Vorlesung dient dem Erlernen der Methoden und Techniken zur Lösung von Optimierungsproblemen. Im ersten Teil der Vorlesung werden der Simplex-Algorithmus und die Innere-Punkte-Methode vorgestellt, die zur Lösung linearer Optimierungsprobleme angewendet werden. Danach wird das Gebiet der nichtlinearen Optimierung (insbesondere der quadratischen und konvexen Optimierung) eingeführt und geeignete Lösungsverfahren werden hergeleitet.
- Literatur
- Jarre-Stoer: Optimierung, Springer 2003
- Geiger-Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer 2002
- Dieter Jungnickel: Optimierungsmethoden: Eine Einführung, Springer 2008
- Nocedat, Wright: Numerical Optimization (2. Auflage), Springer 2006
- Marti-Gröger: Einführung in die lineare und nichtlineare Optimierung, Physica 2000
- Alt: Nichtlineare Optimierung, Vieweg 2002
- Spellucci: Numerische Verfahren der nichtlinearen Optimierung, Birkhäuser 1993