Forschungsinteressen:

• Regularisierung zeitlich dynamischer inverser Probleme
• Inverse Probleme im Bereich EEG/MEG-Analyse
• Support Vector Machines mit Anwendung in Signalverarbeitung
• Anwendung moderner Methoden des Softwareengeneering in der Numerik
• Signalverarbeitung

Lebenslauf:

Projekte:

• BMBF-Projekt: Metalldetektion für Humanitäres Minenräumen. (2003-2006)
• BMBF-Projekt: Inverse Quellrekonstruktion aus EEG- und MEG-Daten (Inverse Lösungsalgorithmen) (1997-2000)

Veröffentlichungen

• U. Schmitt: Herr der Kerne -- Rechnen auf Graphikkarten mit CUDA iX 4/2009, heise Zeitschriften Verlag, pp 149-151
• R. Kirsch, U. Schmitt: Programmieren in C - eine mathematikorientierte Einführung Springer Lehrbuch, Springer Verlag, 2007
  http://www.prog-c-math.de.
• A.K. Louis, U. Schmitt, F. Darvas, H. Buchner, M. Fuchs: Spatio-Temporal Current Density Reconstruction from EEG-/MEG-Data Mathematics - Key Technology for the Future / Ed.: Jäger, W., Krebs, H.-J.. - Berlin : Springer. 2003, 472-482
• U. Schmitt, A.K. Louis, C. Wolters, M. Vaukhonen: Efficient Algorithms for the Regularization of dynamic inverse Problems - Part II : Applications Inverse Problems, 18 (2002), 659-676
• U. Schmitt, A.K. Louis: Efficient Algorithms for the Regularization of dynamic inverse Problems - Part I : Theory Inverse Problems, 18 (2002), 645-658
• U. Schmitt, A.K. Louis, F. Darvas, H. Buchner, M. Fuchs: Numerical Aspects of Spatio-Temporal Current Density Reconstruktion from EEG-/ MEG Data IEEE Transactions on Medical Imaging, 20 (2001/4), 314-324
• F. Darvas, U. Schmitt, A.K. Louis, M. Fuchs, G. Knoll, H. Buchner: Spatio-Temporal Current Density Reconstruction (stCDR) from EEG/MEG-Data Brain Topography, 13 (2001), 195-207