Dozent

Prof. Dr. Alfred K. Louis
Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!
Tel. 0681/302-3018
Zimmer 4.15 (Gebäude E 1.1)

 

 

Übungsbetrieb

Martin Riplinger
Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!
Telefon: 0681-302/2918
Zimmer 4.16 (Gebäude E1 1)
Sprechstunde: Dienstag 10:00 - 11:00 Uhr
 

Zeit und Ort

Vorlesung: Dienstags 8-10 Uhr und Donnerstags 14-16 Uhr in HS IV, Geb. E2 4

Übung: Mittwochs 12-14 Uhr im Seminarraum 1 (U.37), Geb. E2 5
 

Übungen

12. Übungsblatt, Lösung: Aufgabe1, Lösung: Aufgabe3

 

Informationsblatt



Vorkenntnisse

Analysis I, II, Lineare Algebra und Praktische Mathematik
 

Inhalt

Das Ziel vieler Aufgaben aus Industrie und Wirtschaft ist es, ein Produkt zu möglichst niedrigen Herstellungskosten zu fertigen. Die mathematische Modellierung solcher Fragestellungen führt zu einem Optimierungsproblem. Diese Vorlesung dient dem Erlernen der Methoden und Techniken zur Lösung von Optimierungsproblemen. Im ersten Teil der Vorlesung werden der Simplex-Algorithmus und die Innere-Punkte-Methode vorgestellt, die zur Lösung linearer Optimierungsprobleme angewendet werden. Danach wird das Gebiet der nichtlinearen Optimierung (insbesondere der quadratischen und konvexen Optimierung) eingeführt und geeignete Lösungsverfahren werden hergeleitet.
 

Literatur
  • Jarre-Stoer: Optimierung, Springer 2003
  • Geiger-Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer 2002
  • Dieter Jungnickel: Optimierungsmethoden: Eine Einführung, Springer 2008
  • Nocedat, Wright: Numerical Optimization (2. Auflage), Springer 2006
  • Marti-Gröger: Einführung in die lineare und nichtlineare Optimierung, Physica 2000
  • Alt: Nichtlineare Optimierung, Vieweg 2002
  • Spellucci: Numerische Verfahren der nichtlinearen Optimierung, Birkhäuser 1993